La IA está cambiando constantemente nuestro mundo. Estas son solo algunas de las formas en que la IA influirá en nuestras vidas.
Tal parece que el futuro de la IA es un panorama que cambia rápidamente, es porque las innovaciones actuales en el campo de la inteligencia artificial se están acelerando a un ritmo tan vertiginoso que es difícil mantener el ritmo.
De hecho, la inteligencia artificial está dando forma al futuro de la humanidad en casi todas las industrias. Ya es el principal impulsor de tecnologías emergentes como big data, robótica e IoT (sin mencionar la IA generativa, con herramientas como ChatGPT y generadores artísticos de IA atrayendo la atención generalizada) y seguirá actuando como un innovador tecnológico en el futuro previsible.
Te puede interesar: CURIOSIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE QUIZÁ NO CONOCÍAS
Aproximadamente el 44 por ciento de las empresas buscan realizar inversiones serias en IA e integrarla en sus negocios. Y de las 9.130 patentes recibidas por los inventores de IBM en 2021, 2.300 estaban relacionadas con la IA .
Parece probable que la IA vaya a (continuar) cambiando el mundo. ¿Pero cómo exactamente?
La evolución de la IA
La influencia de la IA en la tecnología se debe en parte a su impacto en la informática. A través de la IA, las computadoras tienen la capacidad de aprovechar cantidades masivas de datos y utilizar la inteligencia aprendida para tomar decisiones y descubrimientos óptimos en fracciones del tiempo que les tomaría a los humanos.
La IA ha recorrido un largo camino desde 1951, cuando el primer éxito documentado de un programa informático de IA fue escrito por Christopher Strachey, cuyo programa de damas completó una partida completa en la computadora Ferranti Mark I de la Universidad de Manchester.
Desde entonces, la IA se ha utilizado para ayudar a secuenciar el ARN para vacunas y modelar el habla humana , tecnologías que se basan en el aprendizaje automático basado en modelos y algoritmos y se centran cada vez más en la percepción, el razonamiento y la generalización. Con innovaciones como estas, la IA ha vuelto a tomar protagonismo como nunca antes, y no cederá protagonismo en el corto plazo.
¿Qué industrias cambiará la IA?
Prácticamente no existe ninguna industria importante a la que la IA moderna (más específicamente, la “IA estrecha”, que realiza funciones objetivas utilizando modelos entrenados con datos y a menudo cae en las categorías de aprendizaje profundo o aprendizaje automático) no haya afectado ya.
Esto es especialmente cierto en los últimos años, a medida que la recopilación y el análisis de datos han aumentado considerablemente gracias a una sólida conectividad IoT , la proliferación de dispositivos conectados y un procesamiento informático cada vez más rápido.
“Creo que cualquiera que haga suposiciones sobre las capacidades del software inteligente que se agotan en algún momento está equivocado”, dijo David Vandegrift, CTO y cofundador de la firma de gestión de relaciones con el cliente 4Degrees .
Mientras las empresas gastan miles de millones de dólares en productos y servicios de IA anualmente, los gigantes tecnológicos como Google , Apple , Microsoft y Amazon gastan miles de millones para crear esos productos y servicios, las universidades hacen de la IA una parte más prominente de sus planes de estudio y el Departamento de Defensa de EE.UU. aumenta su Juego de IA , es probable que sucedan grandes cosas.
“Muchas industrias pasan por este patrón de invierno, invierno y luego una eterna primavera”, dijo a ZDNet el ex líder de Google Brain y científico jefe de Baidu, Andrew Ng . “Quizás estemos en la eterna primavera de la IA”.
Algunos sectores están comenzando su viaje hacia la IA, otros son viajeros veteranos. Ambos tienen un largo camino por recorrer. De todos modos, es difícil ignorar el impacto que la IA está teniendo en nuestra vida actual.
IA EN EL TRANSPORTE
El transporte es una industria que sin duda está preparada para ser modificada drásticamente por la IA. Los coches autónomos y los planificadores de viajes con IA son sólo un par de facetas de cómo llegamos del punto A al punto B que se verán influenciadas por la IA. Aunque los vehículos autónomos están lejos de ser perfectos, algún día nos transportarán de un lugar a otro.
Relacionado:UNA CHICA TECNOLÓGICA
IA EN LA FABRICACIÓN
La industria manufacturera se ha beneficiado de la IA durante años. Con brazos robóticos habilitados para IA y otros robots de fabricación que se remontan a las décadas de 1960 y 1970, la industria se ha adaptado bien a los poderes de la IA. Estos robots industriales suelen trabajar junto con humanos para realizar una gama limitada de tareas como montaje y apilamiento, y los sensores de análisis predictivo mantienen el equipo funcionando sin problemas.
IA EN LA ATENCIÓN SANITARIA
Puede parecer poco probable, pero la atención médica con IA ya está cambiando la forma en que los humanos interactúan con los proveedores médicos. Gracias a sus capacidades de análisis de big data , la IA ayuda a identificar enfermedades con mayor rapidez y precisión, acelerar y optimizar el descubrimiento de fármacos e incluso monitorear a los pacientes a través de asistentes de enfermería virtuales.
IA EN LA EDUCACIÓN
La IA en la educación cambiará la forma en que aprenden los humanos de todas las edades. El uso que hace la IA del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento facial ayuda a digitalizar libros de texto, detectar plagio y medir las emociones de los estudiantes para ayudar a determinar quién tiene dificultades o está aburrido. Tanto en la actualidad como en el futuro, la IA adapta la experiencia de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes.
IA EN LOS MEDIOS
El periodismo también está aprovechando la IA y seguirá beneficiándose de ella. Un ejemplo se puede ver en el uso de Automated Insights por parte de The Associated Press , que produce miles de informes de ganancias por año. Pero a medida que las herramientas de escritura de IA generativa , como ChatGPT, ingresan al mercado, abundan las preguntas sobre su uso en el periodismo.
Leer: ¿ESTÁ PENSANDO EN LLEVAR LA IA A SU LUGAR DE TRABAJO? HE AQUÍ CÓMO HACERLO CON ÉXITO
IA EN EL SERVICIO AL CLIENTE
La mayoría de la gente teme recibir una llamada automática , pero la IA en el servicio de atención al cliente puede proporcionar a la industria herramientas basadas en datos que aportan información significativa tanto al cliente como al proveedor. Las herramientas de inteligencia artificial que impulsan la industria del servicio al cliente vienen en forma de chatbots y asistentes virtuales.
El impacto de la IA en la sociedad
CÓMO LA IA CAMBIARÁ EL TRABAJO
Durante una conferencia en la Universidad Northwestern, el experto en inteligencia artificial Kai-Fu Lee defendió la tecnología de inteligencia artificial y su impacto futuro, al tiempo que señaló sus efectos secundarios y limitaciones. De lo primero advirtió:
“El 90 por ciento inferior, especialmente el 50 por ciento inferior del mundo en términos de ingresos o educación, se verá gravemente afectado por el desplazamiento del empleo… La pregunta sencilla que cabe formular es: ‘¿Qué tan rutinario es un trabajo?’ Y esa es la probabilidad de que un trabajo sea reemplazado por IA, porque la IA puede, dentro de la tarea rutinaria, aprender a optimizarse. Y cuanto más cuantitativo, más objetivo es el trabajo (separar cosas en contenedores, lavar platos, recoger frutas y responder llamadas de servicio al cliente); esas son tareas en gran medida programadas que son repetitivas y rutinarias por naturaleza. En cinco, diez o quince años serán desplazados por la IA”.
En los almacenes del gigante en línea y potencia de la inteligencia artificial Amazon, que cuenta con más de 100.000 robots, las funciones de recolección y embalaje todavía las realizan humanos, pero eso cambiará.
La opinión de Lee fue compartida por el presidente de Infosys, Mohit Joshi, quien dijo al New York Times : “La gente busca lograr cifras muy grandes. Anteriormente tenían objetivos incrementales, del cinco al 10 por ciento, en la reducción de su fuerza laboral. Ahora dicen: ‘¿Por qué no podemos hacerlo con el uno por ciento de la gente que tenemos?’”
En una nota más optimista, Lee destacó que la IA actual es inútil en dos sentidos importantes: no tiene creatividad ni capacidad de compasión o amor. Más bien, es “una herramienta para amplificar la creatividad humana”. ¿Su solución?
Quienes tienen trabajos que implican tareas repetitivas o rutinarias deben aprender nuevas habilidades para no quedarse en el camino. Amazon incluso ofrece dinero a sus empleados para que se capaciten para puestos de trabajo en otras empresas.
“Uno de los requisitos previos absolutos para que la IA tenga éxito en muchas [áreas] es que invirtamos enormemente en educación para reciclar a las personas para nuevos empleos”, dijo Klara Nahrstedt, profesora de informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y directora del Laboratorio de Ciencias Coordinadas de la escuela.
“La gente necesita aprender a programar como si aprendieran un nuevo lenguaje”, dijo. “Y deben hacerlo lo antes posible porque realmente es el futuro. En el futuro, si no sabes codificación, no sabes programación, todo será más difícil”.
Si bien muchos de aquellos que se ven obligados a dejar sus trabajos por la tecnología encontrarán otros nuevos, dijo Vandegrift, eso no sucederá de la noche a la mañana. Al igual que con la transición de Estados Unidos de una economía agrícola a una industrial durante la Revolución Industrial, que jugó un papel importante en causar la Gran Depresión, la gente finalmente se recuperó. Sin embargo, el impacto a corto plazo fue enorme.
“La transición entre empleos que desaparecen y otros nuevos [que emergen]”, dijo Vandegrift, “no es necesariamente tan indolora como a la gente le gusta pensar”.
Mike Mendelson, diseñador de experiencias de aprendizaje de NVIDIA , es un tipo de educador diferente al de Nahrstedt. Trabaja con desarrolladores que quieren aprender más sobre la IA y aplicar ese conocimiento a sus negocios.
“Si entienden de qué es capaz la tecnología y entienden muy bien el dominio, comienzan a hacer conexiones y dicen: ‘Tal vez esto sea un problema de IA, tal vez sea un problema de IA'”, dijo. “Ese es el caso más frecuente que ‘tengo un problema específico que quiero resolver'”.
EL FUTURO CERCANO DE LA IA
En opinión de Mendelson, algunas de las investigaciones y experimentos de IA más intrigantes que tendrán ramificaciones en el futuro cercano se están produciendo en dos áreas: el aprendizaje “por refuerzo”, que se ocupa de recompensas y castigos en lugar de datos etiquetados; y redes generativas adversarias (GAN para abreviar) que permiten a los algoritmos informáticos crear en lugar de simplemente evaluar enfrentando dos redes entre sí.
A una escala mucho mayor, la IA está preparada para tener un efecto importante en la sostenibilidad, el cambio climático y las cuestiones medioambientales. Idealmente, y en parte mediante el uso de sensores sofisticados, las ciudades estarán menos congestionadas, menos contaminadas y, en general, más habitables.
“Una vez que predices algo, puedes prescribir ciertas políticas y reglas”, dijo Nahrstedt. Por ejemplo, los sensores en los automóviles que envían datos sobre las condiciones del tráfico podrían predecir problemas potenciales y optimizar el flujo de vehículos. “Esto aún no está perfeccionado de ninguna manera”, dijo. “Está apenas en su infancia. Pero dentro de unos años desempeñará un papel muy importante”.
RIESGOS DE AI Y PRIVACIDAD
Por supuesto, se ha hablado mucho del hecho de que la dependencia de la IA de los big data ya está impactando la privacidad de manera importante. No busque más, las travesuras de Facebook de Cambridge Analytica o las escuchas ilegales de Alexa de Amazon , dos entre muchos ejemplos de tecnología enloquecida. Sin regulaciones adecuadas y limitaciones autoimpuestas, argumentan los críticos, la situación empeorará aún más. En 2015, el director ejecutivo de Apple, Tim Cook, se burló de sus competidores Google y Meta por extraer datos impulsados por la codicia.
“Están devorando todo lo que pueden aprender sobre ti y tratando de monetizarlo”, dijo en un discurso de 2015 . “Creemos que eso está mal”.
Preparándose para el futuro de la IA
LAS POSIBILIDADES DE LA INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL
Hablando en la Abadía de Westminster en Londres a finales de 2018, el experto en inteligencia artificial de renombre internacional Stuart Russell bromeó (o no) sobre su “acuerdo formal con los periodistas de que no hablaré con ellos a menos que acepten no incluir un robot Terminator en el artículo”.
Russel también señaló que la IA actualmente no está equipada para comprender completamente el lenguaje. Esto muestra una clara diferencia entre los humanos y la IA en el momento actual: los humanos pueden traducir el lenguaje de las máquinas y comprenderlo, pero la IA no puede hacer lo mismo con el lenguaje humano. Sin embargo, si llegamos a un punto en el que la IA sea capaz de comprender nuestros idiomas, los sistemas de IA podrán leer y comprender todo lo que se haya escrito.
“Una vez que tengamos esa capacidad, se podrá consultar todo el conocimiento humano y será capaz de sintetizar, integrar y responder preguntas que ningún ser humano ha sido capaz de responder”, añadió Russell, “porque no ha leído ni hemos podido juntar y unir los puntos entre cosas que han permanecido separadas a lo largo de la historia”.
Esto nos ofrece mucho en qué pensar. Además, emular el cerebro humano es extremadamente difícil y es otra razón más para el futuro aún hipotético de AGI. John Laird, profesor de ingeniería e informática de la Universidad de Michigan desde hace mucho tiempo, ha realizado investigaciones en este campo durante varias décadas.
“El objetivo siempre ha sido intentar construir lo que llamamos arquitectura cognitiva, lo que creemos que es innato a un sistema de inteligencia”, dice sobre un trabajo que está inspirado en gran medida en la psicología humana. “Una de las cosas que sabemos, por ejemplo, es que el cerebro humano no es en realidad sólo un conjunto homogéneo de neuronas. Hay una estructura real en términos de diferentes componentes, algunos de los cuales están asociados con el conocimiento sobre cómo hacer las cosas en el mundo”.
Eso se llama memoria procesal. Luego está el conocimiento basado en hechos generales, también conocido como memoria semántica, así como el conocimiento sobre experiencias previas (o hechos personales), que se llama memoria episódica. Uno de los proyectos en el laboratorio de Laird implica el uso de instrucciones en lenguaje natural para enseñarle a un robot juegos simples como Tic-Tac-Toe y rompecabezas.
Esas instrucciones normalmente implican una descripción del objetivo, un resumen de los movimientos legales y situaciones de fracaso. El robot interioriza esas directivas y las utiliza para planificar sus acciones. Sin embargo, como siempre, los avances tardan en llegar; más lentos, al menos, de lo que a Laird y sus colegas investigadores les gustaría.
¿ES AGI UNA AMENAZA PARA LA HUMANIDAD?
Más de unas pocas figuras destacadas de la IA se suscriben (algunas de manera más hiperbólica que otras) a un escenario de pesadilla que involucra lo que se conoce como “singularidad”, mediante el cual máquinas superinteligentes toman el control y alteran permanentemente la existencia humana mediante la esclavización o la erradicación.
El fallecido físico teórico Stephen Hawking postuló que si la propia IA comienza a diseñar una IA mejor que la de los programadores humanos, el resultado podría ser “máquinas cuya inteligencia supere a la nuestra en más de lo que la nuestra supera a la de los caracoles”. Elon Musk cree y ha advertido que AGI es la mayor amenaza existencial de la humanidad. Los esfuerzos para lograrlo, ha dicho, son como “convocar al demonio”. Incluso ha expresado su preocupación de que su amigo, el cofundador de Google, Larry Page, pueda accidentalmente crear algo “malvado” a pesar de sus mejores intenciones.
Incluso Gyongyosi no descarta nada. No es alarmista cuando se trata de predicciones de IA, pero en algún momento, dice, los humanos ya no necesitarán entrenar sistemas; aprenderán y evolucionarán por sí solos.
“No creo que los métodos que utilizamos actualmente en estas áreas conduzcan a que las máquinas decidan matarnos”, dijo Gyongyosi. “Creo que tal vez dentro de cinco o diez años tendré que reevaluar esa afirmación porque tendremos diferentes métodos disponibles y diferentes maneras de abordar estas cosas.
Si bien las máquinas asesinas pueden seguir siendo material de ficción, muchos creen que suplantarán a los humanos de diversas maneras.
El Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford publicó los resultados de una encuesta sobre IA . Titulado “¿Cuándo superará la IA el rendimiento humano? Evidence from AI Experts”, contiene estimaciones de 352 investigadores de aprendizaje automático sobre la evolución de la IA en los próximos años.
Había muchos optimistas en este grupo. Para 2026, dijo una mediana de encuestados, las máquinas serán capaces de escribir ensayos escolares; para 2027, los camiones autónomos harán que los conductores sean innecesarios; para 2031, la IA superará a los humanos en el sector minorista; para 2049 la IA podría ser el próximo Stephen King y para 2053 el próximo Charlie Teo.
La conclusión un poco discordante: para 2137, todos los trabajos humanos estarán automatizados. Pero ¿qué pasa con los propios humanos? Sin duda, bebiendo bebidas con paraguas servidas por droides.
Diego Klabjan, profesor de la Universidad Northwestern y director fundador del programa de Maestría en Ciencias en Análisis de la escuela, se considera un escéptico de AGI.
“Actualmente, las computadoras pueden manejar un poco más de 10.000 palabras”, dijo. “Entonces, unos pocos millones de neuronas. Pero los cerebros humanos tienen miles de millones de neuronas que están conectadas de una manera muy intrigante y compleja, y la [tecnología] más avanzada actual consiste simplemente en conexiones sencillas que siguen patrones muy sencillos. Así que pasar de unos pocos millones de neuronas a miles de millones de neuronas con las tecnologías actuales de hardware y software no creo que eso vaya a suceder”.
¿CÓMO UTILIZAREMOS AGI?
Klabjan también da poca importancia a los escenarios extremos, del tipo que involucra, digamos, cyborgs asesinos que convierten la Tierra en un infierno humeante. Está mucho más preocupado por las máquinas ( robots de guerra , por ejemplo) que reciben “incentivos” defectuosos por parte de humanos nefastos. Como lo expresaron los profesores de física del MIT e investigador líder en inteligencia artificial, Max Tegmark, en una charla TED de 2018: “La verdadera amenaza de la inteligencia artificial no es la malicia, como en las películas tontas de Hollywood, sino la competencia: la inteligencia artificial logra objetivos que simplemente no están alineados con los nuestros. ”
Esa es también la opinión de Laird: “Definitivamente no veo el escenario en el que algo se despierte y decida que quiere apoderarse del mundo”, dijo. “Creo que eso es ciencia ficción y no la forma en que se desarrollará”.
Lo que más preocupa a Laird no es la IA malvada per se, sino “los humanos malvados que utilizan la IA como una especie de falso multiplicador de fuerza” para cosas como el robo a bancos y el fraude con tarjetas de crédito, entre muchos otros delitos. Y así, aunque a menudo se siente frustrado con el ritmo del progreso, la lentitud de la IA puede ser en realidad una bendición.
“El tiempo para comprender lo que estamos creando y cómo vamos a incorporarlo a la sociedad”, dijo Laird, “podría ser exactamente lo que necesitamos”.
Pero nadie lo sabe con seguridad.
La mayoría de los investigadores de AGI esperan AGI dentro de décadas, y si simplemente nos topamos con esto sin estar preparados, probablemente será el mayor error en la historia de la humanidad. Podría permitir una dictadura global brutal con desigualdad, vigilancia, sufrimiento y tal vez incluso la extinción humana sin precedentes.
Pero si conducimos con cuidado, podríamos terminar en un futuro fantástico en el que todos estén mejor: los pobres son más ricos, los ricos son más ricos, todos están sanos y libres para vivir sus sueños”.
Síguenos en Instagram, Facebook, Twitter.
¡Qué sería del mundo sin #ellas!
