Todo el mundo está hablando de la IA en este momento, y las empresas deben pensar en cómo “obtener valor de ella… y capturar ese valor para su negocio”.
La utilización de inteligencia artificial (IA) en las operaciones comerciales es una forma confiable de aumentar la velocidad, la eficiencia y la calidad general del trabajo, y el 81% de los empleados ya cree que la IA ha mejorado su desempeño laboral.
El mercado global de IA vale actualmente más de 136 mil millones de dólares , y se proyecta que su valor se disparará más de 13 veces esta cifra en los próximos siete años, lo que significa que solo estamos viendo el comienzo de lo que puede hacer por las empresas.
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Sin embargo, si bien la IA tiene un enorme potencial y una aceptación generalizada entre quienes forman parte de la fuerza laboral, todavía tiene limitaciones que impiden que los humanos dependan de ella por completo.
A continuación se ofrecen algunos consejos para ayudar a su organización a evitar tres de los errores más comunes que surgen al utilizar la tecnología de inteligencia artificial en las operaciones comerciales.
Cómo incorporar con éxito la IA en el lugar de trabajo.
1.Asegúrese de que sus resultados sean únicos y relevantes
Recuerde que la IA se basa en los insumos que recibe y en los datos con los que se entrena para producir resultados. Debido a esto, siempre es posible que los resultados generados sean demasiado genéricos para ser efectivos sin mayores refinamientos.
2. Tenga cuidado con los resultados inexactos, incompletos o sesgados involuntariamente
La capacidad de la IA para contextualizar la información es mucho más rudimentaria que la de una mente humana entrenada. También es importante recordar que un modelo predictivo poco entrenado se convierte en una “profecía autocumplida” de resultados deteriorados que empeoran con el tiempo. Por ejemplo, si sus propias predicciones anteriores hacen que el flujo de datos cambie, la IA debe poder tenerlo en cuenta, o sus resultados serán cada vez menos útiles. Esto significa que es más probable que se devuelva un resultado inexacto, irrelevante o incompleto si una consulta no está redactada de forma cuidadosa o explícita.
3. Recuerde que la IA evoluciona constantemente y necesita mantenimiento.
Es natural y esperado que los sistemas de inteligencia artificial se degraden con el tiempo. De la misma manera que debe actualizar el software de la empresa según un cronograma o comprar muebles de oficina nuevos periódicamente, su empresa debe planificar el mantenimiento regular de sus herramientas de inteligencia artificial.
¿Cuáles son los problemas de la IA en el lugar de trabajo?
Puede dar lugar a problemas como resultados inexactos, información aburrida, datos desactualizados y más. Es fundamental tener en cuenta que es necesario un enfoque híbrido, que combine la experiencia humana con las capacidades de la IA, en lugar de depender únicamente de la IA.
¿Cuál es un ejemplo de IA en el lugar de trabajo?
La IA se puede utilizar para tareas menores como redactar correos electrónicos, distribuir cartas o ejecutar campañas publicitarias. Además, la IA puede servir como concepto central de una empresa, impulsando dispositivos que abordan los desafíos del mercado a través de soluciones inteligentes.
¿Cómo impacta positivamente la IA en el lugar de trabajo?
Las tareas que antes consumían mucho tiempo ahora se pueden completar más rápidamente, liberando tiempo valioso para las personas. Además, esta colaboración abre nuevas posibilidades para la creación de puestos de trabajo adicionales y la optimización de la organización del lugar de trabajo. Está claro que la IA tendrá un profundo impacto en todos los procesos de negocio relacionados con la gestión de información y documentos.
Lo digital no es un destino, es más bien un viaje sin fin. Adoptar la transformación digital y adoptar tecnologías innovadoras le permite ofrecer experiencias superiores a los clientes que cimentan su lealtad y le permiten expandirse y crecer.
Sí, habrá desafíos en el camino, pero los beneficios potenciales hacen que todo valga la pena.
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